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- La etiqueta para identificar bots es opcional y surgió luego de un estudio realizado por Twitter
Twitter creó una nueva etiqueta que permite a los usuarios saber si están ante un bot bueno o un bot malo.
La red social habilitó una opción que les permite a los bots autodefinirse como tal. Sin embargo, esta herramienta que consiste en la imagen de un robot es opcional para los bots.
La empresa viene trabajando en esta etiqueta desde el mes de septiembre con un grupo de cuentas seleccionadas. La idea viene de un estudio que reflejó que los usuarios de Twitter querían más contexto en torno a las cuentas con las que interactúan.
¿Qué diferencia a un bot bueno de uno malo?
Twitter define a los bots buenos como aquellas cuentas automatizadas que publican información que puede interesarles a los usuarios y con las que también pueden interactuar, mejorando su experiencia dentro de la red social.
Los #BotsBuenos son cuentas automatizadas que hacen un uso innovador y creativo de la automatización para enriquecer la experiencia tu timeline.
— España (@XEspana) February 17, 2022
Hay de todo tipo, desde cuentas de arte (@artistmonet) hasta información de terremotos (@earthquakeBot).
Mientras que los bots malos, también llamados bots de spam, son las cuentas falsas que tratan de suplantar diversas personalidades.
En abril de 2022, el empresario y actual dueño de Twitter, Elon Musk, prometió que acabaría con los bots en la red social.
El problema de los bots malos en Twitter
En el año 2017, la Universidad de California del Sur publicó un estudio que reflejó que en Twitter existen un total de 49 millones de cuentas automatizadas
Si bien mostraba que algunas de estas cuentas servían para que los usuarios encontraran información de interés, otras promovieron ideas políticas y desinformación.
Una investigación publicada en agosto de 2022 por la Universidad de Adelaida, Australia, demostró que entre el 60 % y el 80 % de los usuarios de Twitter que publican información sobre la guerra entre Rusia y Ucrania pueden ser cuentas de bots.
Los investigadores analizaron 5,2 millones de mensajes en Twitter entre el 23 de febrero y el 8 de marzo de este año y concluyeron que los bots tenían influencia en el debate sobre la invasión de Rusia a Ucrania.
“Los bots también provocan angustia al utilizar palabras relacionadas con la angustia, la mayoría de las cuales rodean el miedo y la preocupación”, afirma el estudio.
Asimismo, el texto demuestra que los bots pudieron haber influido en las decisiones de la gente sobre si huir o no de sus hogares durante la guerra por los sentimientos de angustia y miedo.
