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- La tecnología permite alertar sobre comportamientos inusuales de las transacciones de los clientes | Foto: iStock.
En el mundo de las transacciones financieras, la seguridad se ha convertido en un factor crucial para las empresas y los consumidores por igual, principalmente en tiempos en los que hay mayores exposiciones de datos de los usuarios, según diversas investigaciones.
La empresa de tarjetas de crédito Mastercard dio un paso al frente en la batalla contra el fraude con la implementación de AI Express, una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para prevenir fraudes de manera eficiente.
Algunos sistemas incorporan medidas biométricas como la autenticación por huella dactilar o reconocimiento facial, para mejorar la seguridad de los clientes.
¿Cómo opera esta tecnología?
AI Express utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar patrones de comportamiento y transacciones en tiempo real. Su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en milisegundos le permite detectar anomalías y posibles fraudes con una velocidad y precisión sorprendentes.
La tecnología se basa en la detección de patrones no solo en la información del titular de la tarjeta, sino también en el historial de transacciones y otros datos relevantes.
Una de las medidas de seguridad más destacadas implementadas por Mastercard a través de AI Express es la autenticación biométrica. Esta función permite verificar la identidad del titular de la tarjeta mediante huellas dactilares, reconocimiento facial o incluso escaneo de iris.
Esta capa adicional de seguridad no solo dificulta la usurpación de identidad, sino que también mejora la experiencia del usuario al simplificar el proceso de autenticación.
¿Qué otras empresas lo aplican?
Visa, uno de los competidores más cercanos de Mastercard, ha seguido de cerca esta tendencia de integrar IA para prevenir fraudes. Ambas compañías comparten un enfoque similar al utilizar algoritmos avanzados y tecnologías biométricas para salvaguardar las transacciones. Sin embargo, cada empresa puede tener implementaciones específicas y detalles técnicos únicos en su sistema de seguridad.
En el caso de Visa, en 2021 la compañía anunció su plan para “pagos inteligentes” con el objetivo de lograr una mayor transparencia y velocidad en el registro de pagos a través de VisaNET + AI.
“Con nuestra inversión en infraestructura de inteligencia artificial revelamos soluciones novedosas en tiempo real para problemas complejos. Esto es solo el comienzo de lo que podemos hacer con el poder predictivo de la IA”, declaró Jack Forestell, vicepresidente ejecutivo y director general de productos de Visa en una nota de prensa.
Inteligencia artificial en la seguridad informática
El impacto de la inteligencia artificial en la seguridad informática es innegable. La capacidad de las IA para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y adaptarse continuamente a nuevas amenazas ha transformado el panorama de la ciberseguridad.
En el ámbito financiero, donde las pérdidas por fraude pueden ser significativas, las empresas adoptan estas tecnologías para aumentar la seguridad en línea de los consumidores y así fortalecer la confianza en los sistemas de pago electrónicos.
Los avances de la IA permiten identificar patrones de gasto inusuales o transacciones atípicas comparando el comportamiento actual con el historial de transacciones.
