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- La investigación señaló que el descubrimiento ofrece pruebas de que la utilización de la IA puede mejorar la calidad de la lectura de los ecocardiogramas. Sin embargo, aclara que el cardiólogo sigue siendo el experto que decide en última instancia sobre los resultados
En una investigación se demostró que la inteligencia artificial (IA) es superior en la evaluación y el diagnóstico de la función cardíaca en comparación con las valoraciones de ecocardiogramas realizadas por técnicos de imagen.
Los resultados del ensayo clínico aleatorizado, que evaluó 3.495 pruebas, se publican en la revista Nature, en un artículo dirigido por expertos del Centro Médico Cedars-Sinai, en Los Ángeles (Estados Unidos).
De acuerdo con la agencia de noticias EFE, la finalidad de los expertos era contestar a la pregunta sobre quién puede evaluar y diagnosticar mejor la función cardíaca después de leer un ecocardiograma: ¿la IA o un ecografista?
Valoraciones realizadas por la IA
En 2020, investigadores del Instituto Smidt Heart, englobado en el Cedars-Sinai, junto a la Universidad de Stanford, desarrollaron un modelo de IA para evaluar la función cardíaca, sobre todo la fracción de eyección del ventrículo izquierdo. Esa es una medida clave utilizada en el diagnóstico de la función del corazón.
Sobre la base de esos resultados, el estudio publicado el miércoles 5 de abril de 2023 analiza si la IA es o no más precisa en la evaluación de las pruebas.
Según los resultados, los cardiólogos se mostraron más frecuentemente de acuerdo con la evaluación inicial de la IA e hicieron correcciones solo en el 16,8 % de las valoraciones iniciales realizadas por esa tecnología.
Sin embargo, los cardiólogos corrigieron el 27,2 % de las evaluaciones iniciales realizadas por los ecografistas. Así lo detalla un comunicado del Cedars-Sinai.
De acuerdo con la misma fuente, los médicos no tuviron la capacidad de distinguir las valoraciones realizadas por la IA y la de los ecografistas, y la ayuda de la IA ahorró tiempo.
“Pedimos a nuestros cardiólogos que adivinaran si la interpretación preliminar había sido realizada por la IA o por un ecografista, y resultó que no podían notar la diferencia”, precisó el cardiólogo David Ouyang.
A su juicio, eso habla del “sólido rendimiento del algoritmo de IA”, así como de la correcta integración en el software clínico.
No obstante, indicó que el cardiólogo sigue siendo el experto que decide, en última instancia, sobre los resultados del modelo de IA.
La IA puede mejorar la calidad de los ecocardiogramas
El trabajo, según David Ouyang, ofrece pruebas “rigurosas” de que la utilización de la IA de esta forma puede mejorar la calidad y la eficacia de las imágenes de los ecocardiograma para muchos pacientes.
“Este ensayo clínico exitoso sienta un precedente magnífico de cómo se pueden descubrir y probar algoritmos clínicos novedosos de IA dentro de los sistemas de salud, aumentando la probabilidad de un despliegue sin problemas para mejorar la atención al paciente”, concluyó por su parte Sumeet Chugh, director del Centro de Ritmo Cardíaco y del Centro para la Prevención del Paro Cardiaco en Cedars-Sinai.
Con información de EFE.
